PowerPoint
Presentación Doctorado
Material de presentación para el curso.
01 · Material del curso
Presentaciones y lecturas
Documentos de referencia y materiales base para exposición o consulta.
PowerPoint
PresentationVisiónXComputadora3
Material de presentación para el curso.
PDF
Investigación identificación de personas 1
Documento de consulta y apoyo para el curso.
PDF
Presentación Doctorado
Documento de consulta y apoyo para el curso.
PDF
Programming Computer Vision with Python
Libro de apoyo sobre técnicas de visión por computadora con Python.
PDF
Why Deep Learning Needs Matrices — Just Like Instagram Needs Filters _ by Tina Sharma _ May, 2026 _ The Quantastic Journal
Documento de consulta y apoyo para el curso.
02 · Actividades
Ejercicios
Prácticas disponibles en PDF y Word para trabajar CNN y reconocimiento facial.
Word
ejercicioCNN
Ejercicio práctico relacionado con redes neuronales convolucionales (CNN).
PDF
ejercicioCNN
Ejercicio práctico relacionado con redes neuronales convolucionales (CNN).
Word
ejercicioFacenet
Ejercicio práctico relacionado con FaceNet y reconocimiento facial.
PDF
ejercicioFacenet
Ejercicio práctico relacionado con FaceNet y reconocimiento facial.
03 · Laboratorio
Ejemplos en Python
Desde manejo básico de imágenes y video hasta detección, rastreo, pose y segmentación con YOLO, además de reconocimiento facial.
Los botones Ver código abren una página de lectura con formato. Las credenciales presentes en URLs RTSP se ocultan en esa vista por seguridad; el archivo original no se modifica.
Python
Sample 01
Manejo básico de una imagen
Python
Sample 02
Abriendo varias imágenes
Python
Sample 03
Propiedades de una imagen
Python
Sample 04
Modificando el contenido de una imagen
Python
Sample 05
Modificando el contenido de una imagen
Python
Sample 06
Modificando el contenido de una imagen
Python
Sample 07
Modificando el contenido de una imagen
Python
Sample 08
Reproduciendo vídeo
Python
Sample 09
Modificando vídeo
Python
Sample 10
Modificando vídeo
Python
Sample 11
Bordes en el vídeo
Python
Sample 12
Detección de objetos YOLO
Python
Sample 13
Rastreo de objetos YOLO
Python
Sample 14
Detección de poses YOLO
Python
Sample 15
Segmentación de objetos YOLO
Python
Sample 16
Segmentación YOLO dos cámaras
Python
Sample 17
Reproduciendo vídeo
Python
Reconocimiento
Inicializar detector y modelo
04 · Multimedia
Imágenes y video
Recursos visuales utilizados por los ejemplos y las prácticas.
video_01.mp4
Video de apoyo para los ejemplos de procesamiento y detección.
Video de apoyo para los ejemplos de procesamiento y detección.
05 · Inteligencia artificial
Modelo entrenado
Archivo de modelo incluido en los recursos del curso.
Modelo Keras
Modelo perros y gatos
Modelo Keras entrenado para clasificación de imágenes de perros y gatos.
Manejo de Imagenes en Python
Representación matricial de imágenes: Cuaderno1
Transformaciones 2D básicas: Cuaderno2
Transformaciones 2D imágenes: Cauderno3
Trazado de curvas: Cuaderno4
Filtro espejo: Cuaderno5
Reconocimiento básico de personas: Cuaderno6
Otros enlaces
Procesamiento Digital de Imágenes y Visión Artificial